EN |
VN
Trong thời đại kinh tế số và sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), việc doanh nghiệp áp dụng AI trong marketing và các hoạt động kinh doanh đang trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Việc sử dụng AI trong marketing mang lại cho các doanh nghiệp những cơ hội mới, tối ưu hóa quy trình marketing và giúp cho các doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí. AI hiện đang trở thành xu hướng tất yếu trong lĩnh vực marketing. Vậy, việc áp dụng AI sẽ thay đổi ngành Marketing như thế nào?
AI đang thay đổi “diện mạo” ngành marketing như thế nào?
Hiện nay, việc áp dụng AI trong marketing ngày càng phổ biến, điều này giúp các doanh nghiệp thực hiện hoạt động marketing hiệu quả hơn. AI có khả năng: tìm kiếm, tổng hợp, lựa chọn và phân tích thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó đưa ra quyết định hoặc kết quả được yêu cầu. Ngoài ra, việc áp dụng AI trong marketing còn giúp các marketers sáng tạo ý tưởng và tối ưu hóa các dạng nội dung khác nhau, đồng thời giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Tìm kiếm, tổng hợp, chọn lọc và phân tích thông tin để đưa ra quyết định hoặc kết quả được yêu cầu
Trong bài viết mang tựa đề “AI và kỷ nguyên máy móc mới”, tác giả Thomas H.Davenport và Rajeev Ronanki đã khẳng định rằng “Các công ty nên xem xét khả năng kinh doanh của AI thay vì chỉ tập trung vào công nghệ hiện có của nó.”
Việc áp dụng AI trong marketing đã trở thành một hoạt động hỗ trợ quan trọng trong phân tích và tổng hợp thông tin cho nhà tiếp thị, giúp đưa ra các quyết định hiệu quả trong nghiên cứu và xây dựng kế hoạch marketing. Bằng cách sử dụng AI trong marketing, marketers có thể nhanh chóng tìm ra thông tin về khách hàng và thị trường để phát triển chiến lược marketing phù hợp.
AI giúp tìm kiếm, tổng hợp, chọn lọc và phân tích thông tin
ChatGPT là một ứng dụng được đánh giá cao gần đây, kết hợp mô hình máy học GPT-3 và Big Data của OpenAI để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trả lời các câu hỏi từ người dùng. Được coi là một trong những mô hình ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất hiện nay, ChatGPT đã tạo nên một cơn sốt trong lĩnh vực này. Ngoài ra, ChatGPT cũng có thể đóng vai trò như một trợ lý ảo và trợ thủ đắc lực trong lĩnh vực marketing, giúp tổng hợp và tóm tắt thông tin, viết nội dung và kịch bản cho các bối cảnh sử dụng khác nhau, và cả viết mã lập trình với nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Cùng với ChatGPT, một số công cụ trực tuyến khác cũng áp dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm và tổng hợp thông tin cho người dùng. Hyper Auditor là một ví dụ về nền tảng sử dụng AI trong marketing để phát hiện và so sánh chất lượng tài khoản của những người có ảnh hưởng, xác thực đối tượng và phân tích nhân khẩu học.
Nền tảng Hyper Auditor áp dụng AI để khám phá và so sánh chất lượng tài khoản
Tương tự, Similarweb cũng sử dụng Big Data và AI để phân tích và tổng hợp dữ liệu từ hàng tỉ trang web, ứng dụng di động và các nguồn dữ liệu bên thứ ba, từ đó cung cấp phân tích và báo cáo chính xác.
Theo một cuộc khảo sát gần đây, 71% cho rằng các thương hiệu không hiểu được quá rõ về khách hàng của họ, điều này giải thích tại sao có đến 66% Marketer trong khảo sát muốn các thương hiệu đầu tư nhiều hơn vào việc xây dựng nhận thức và quan hệ với khách hàng. Trợ lý giọng nói, chatbot và IoT dựa trên AI sẽ cung cấp cho doanh nghiệp khả năng đặt lời nhắc nhở và thông báo, đồng thời cung cấp thông tin chính xác và rõ ràng về khách hàng khi cần.
Sáng tạo ý tưởng, tạo và tối ưu hóa các dạng nội dung
Các công nghệ trí tuệ nhân tạo như mô hình ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu (deep learning) và máy học (machine learning) được áp dụng để phân tích và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, tạo ra nội dung chất lượng cao và phù hợp với đối tượng khách hàng.
Bằng cách nhập thông tin yêu cầu (prompt), chọn đối tượng độc giả và văn phong, người dùng có thể sử dụng trợ lý AI để tạo nội dung chất lượng cao phù hợp với các nền tảng khác nhau, chẳng hạn như website, mạng xã hội, email,…
Các dịch vụ tạo nội dung sử dụng trí tuệ nhân tạo tiêu biểu như Write Sonic, Copy.AI đều cung cấp những tính năng này.
Ta có thể thấy một ví dụ điển hình, đó là ông lớn Amazon – doanh nghiệp tiên phong trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra ý tưởng content marketing. Cụ thể, Amazon đã phát triển một công cụ có tên là “Amazon Rekognition”, một hệ thống phân tích hình ảnh sử dụng deep learning để phân tích hình ảnh và trích xuất thông tin. Từ đó Amazon sử dụng công cụ này để phát hiện và phân tích các trào lưu và xu hướng mới, và tạo ra ý tưởng content marketing phù hợp với nhu cầu của người dùng.
“Amazon Rekognition” là một hệ thống phân tích giúp Amazon phát hiện và phân tích các trào lưu, xu hướng mới
Xem thêm: Google thay đổi cái nhìn về các công cụ AI content
AI trong Marketing tự động (Automation Marketing)
Trong các tác vụ của bộ phận Marketing, có nhiều quy trình tuyến tính mà thường phải lặp đi lặp lại hoặc xảy ra theo điều kiện. Do đó, sử dụng tự động hóa (automation workflow) trong các hoạt động này sẽ giúp tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian đáng kể.
Một số ví dụ cơ bản về Automation Marketing nhờ AI bao gồm:
- Email Marketing tự động: Tự động hóa quá trình gửi email cho khách hàng dựa trên các hành động mà họ thực hiện trên website hoặc các hoạt động trước đó như mở email hay nhấp vào liên kết. Ví dụ: Gửi email chào mừng hoặc thông báo giảm giá đến khách hàng mới đăng ký.
- Quảng cáo tự động: Sử dụng các công cụ tự động để tạo ra và quản lý các chiến dịch quảng cáo trực tuyến dựa trên các yếu tố như đối tượng, vị trí địa lý, tìm kiếm từ khóa.
- Tạo Landing page tự động: Sử dụng các công cụ để tạo ra trang đích (landing page) tự động và tối ưu hóa để thu hút và chuyển đổi khách hàng.
- Quản lý dữ liệu khách hàng tự động: Tự động hóa quá trình thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hoá các chiến dịch tiếp thị và tăng doanh số bán hàng.
- Tạo nội dung tự động: Sử dụng các công cụ tự động để tạo ra nội dung tiếp thị như bài viết blog, bài viết trên mạng xã hội hoặc video.
Ngoài ra, còn có những ứng dụng Automation Marketing phức tạp và tiên tiến hơn. Một số ứng dụng AI có khả năng đọc toàn bộ các email được gửi đến hộp thư chăm sóc khách hàng chung của doanh nghiệp và tự động phân loại. Những email quan trọng nhất sẽ được gửi đến cho nhân viên tư vấn, còn những email ít quan trọng hoặc không cần phản hồi sẽ được lưu trữ hoặc tự động trả lời bởi AI.
Các ứng dụng Automation Marketing giúp tự động hóa các hoạt động trong lĩnh vực Marketing, tăng hiệu quả và giảm thiểu thời gian, những ứng dụng phổ biến bao gồm:
Email Marketing Automation: tự động gửi email và tin nhắn theo chu kỳ, theo sự kiện hoặc theo hành vi của khách hàng để tăng cường khả năng tương tác và tối ưu hóa chiến lược Marketing.
Ví dụ: ActiveCampaign là một công cụ tự động hóa marketing đầy đủ tính năng, cho phép doanh nghiệp gửi tự động hóa email marketing và các hoạt động tiếp thị khác, cũng như quản lý khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại.
Social Media Marketing Automation: tự động hóa các hoạt động quản lý mạng xã hội, bao gồm đăng bài, tương tác với khách hàng, theo dõi các từ khóa và hashtag, cập nhật nội dung,…
Việc tự động hóa các hoạt động quản lý mạng xã hội cần sự hỗ trợ của các công cụ AI như Agora Pulse và Sprout Social. Sprout Social là một công cụ quản lý truyền thông xã hội mạnh mẽ, cung cấp tính năng lên lịch bài đăng, phân tích dữ liệu và tự động hóa các hoạt động tiếp thị. Agora Pulse là một công cụ quản lý mạng xã hội và tự động hóa tiếp thị, cho phép bạn lên lịch các bài đăng, quản lý hộp thư đến và tạo các cuộc thăm dò ý kiến.
Lead Management Automation: tự động quản lý các thông tin về khách hàng tiềm năng, xây dựng quy trình theo dõi và chăm sóc khách hàng.
Các ứng dụng Automation Marketing giúp tự động hóa các hoạt động trong lĩnh vực Marketing
Ví dụ, HubSpot là một công cụ hỗ trợ Lead Management Automation trong việc cung cấp tính năng tự động hóa quản lý khách hàng tiềm năng, từ việc thu thập thông tin, theo dõi hành vi, tương tác đến việc chăm sóc khách hàng tiềm năng.
Một ví dụ khác về nền tảng Mailchimp, nền tảng này cho phép người dùng tạo ra nhiều luồng trải nghiệm khách hàng (Customer Journey) khác nhau trên hệ thống. Mỗi luồng sẽ có một loạt các workflow và tác vụ marketing được thiết lập sẵn. Totango cung cấp một thư viện các workflow và nội dung phù hợp với nhiều luồng trải nghiệm khách hàng khác nhau, giúp tự động hoá hàng loạt các trường hợp trải nghiệm của khách hàng.
Tối ưu hoá và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Trong thời đại kinh tế số, AI (trí tuệ nhân tạo) đã trở thành một công cụ quan trọng để tối ưu hoá và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Từ những thương hiệu lớn như Amazon, Netflix đến các doanh nghiệp nhỏ hơn, AI đang được sử dụng để tăng tính chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ, sản phẩm và trải nghiệm khách hàng.
Việc áp dụng AI trong marketing giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra các đề xuất phù hợp hơn. Các thuật toán AI có thể phân tích hàng loạt dữ liệu để tìm ra các xu hướng và mô hình, từ đó tạo ra các đề xuất phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng khách hàng. Ví dụ, các trang web thương mại điện tử như Amazon sử dụng AI để đề xuất các sản phẩm phù hợp với khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích.
Ngoài ra, việc áp dụng AI trong marketing cũng giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách tạo ra các trải nghiệm được tùy chỉnh cho từng khách hàng. Ví dụ, các ứng dụng âm nhạc như Spotify sử dụng AI trong marketing để tạo ra các danh sách phát và đề xuất bài hát dựa trên sở thích và thói quen nghe nhạc của từng người dùng. Các ứng dụng đọc tin tức như Flipboard cũng sử dụng AI trong marketing để đề xuất các tin tức phù hợp với từng người dùng dựa trên lịch sử đọc và quan tâm của họ.
Spotify sử dụng AI để tạo ra các danh sách phát và đề xuất bài hát dựa trên sở thích khách hàng
Ví dụ cụ thể về Netflix, Netflix đã sử dụng các thuật toán để đề xuất các bộ phim, chương trình truyền hình và nội dung khác phù hợp với sở thích và thói quen xem phim của từng khách hàng. Các thuật toán này được xây dựng dựa trên các dữ liệu như thời gian xem, thể loại phim, bộ phim được yêu thích và đánh giá của khách hàng. Nhờ đó, Netflix có thể đề xuất các bộ phim mới, nội dung hot và phù hợp với sở thích của từng khách hàng, tạo ra trải nghiệm xem phim tốt hơn và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Trong kỷ nguyên AI, marketing đang trải qua những thay đổi đáng kể và các doanh nghiệp cần đón nhận xu hướng này để nâng cao hiệu quả chiến lược marketing. Sử dụng trí tuệ nhân tạo giúp cho các doanh nghiệp tối ưu hoá các chiến lược marketing. Với sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo, tương lai của marketing hứa hẹn sẽ càng trở nên thú vị hơn, giúp cho các doanh nghiệp đạt được thành công và khác biệt trong thị trường kinh doanh ngày nay.
