EN |
VN
Hình minh họa. Nguồn: Wolfram.com
Phân phối rời rạc
Khái niệm
Phân phối rời rạc trong tiếng Anh là Discrete Distribution.
Phân phối rời rạc là phân phối thống kê biểu diễn xác suất của các kết quả có giá trị là hữu hạn. Phân phối thống kê có thể là rời rạc hoặc liên tục.
Các khái niệm phân phối rời rạc, phân phối liên tục và các biến ngẫu nhiên là nền tảng của lí thuyết xác suất và phân tích thống kê.
Đặc điểm phân phối rời rạc
Phân phối là một khái niệm thống kê được sử dụng trong nghiên cứu dữ liệu. Các nhà thống kê xác định các kết quả có thể có và xác suất của chúng trong một nghiên cứu, sau đó lập biểu đồ vẽ các điểm dữ liệu có thể quan sát được từ một tập dữ liệu.
Hình dạng biểu diễn của các dữ liệu này là biểu đồ phân phối xác suất.
Lưu ý, phân phối xác suất một là phải rời rạc, hai là phải liên tục.
Các nhà thống kê xác định tính chất rời rạc hoặc liên tục của một phân phối xác suất theo tính chất của các kết quả được đo lường (hay được quan sát).
Phân phối rời rạc là loại phân phối có một lượng kết quả hữu hạn.
Ví dụ về phân phối rời rạc
Các phân phối rời rạc phổ biến nhất là phân phối nhị thức, phân phối Poisson, phân phối Bernoulli và phân phối đa thức.
Ví dụ, nghiên cứu phân phối xác suất khi xoay một con xúc xắc với sáu mặt được đánh số chỉ có thể có sáu kết quả có thể xảy ra, vì vậy giá trị hữu hạn hay số kết quả hữu hạn là sáu.
Một ví dụ phổ biến khác trong thống kê là khi tung một đồng xu đồng chất, kết quả có thể có chỉ có thể là mặt sấp hoặc mặt ngửa, vì vậy giá trị hữu hạn là hai.
Ứng dụng phân phối rời rạc
Phân phối rời rạc có thể giúp ích cho các doanh nghiệp trong quản lí hàng tồn kho.
Ví dụ doanh nghiệp có thể nghiên cứu tần suất hàng tồn kho được bán để phân bổ hàng tồn kho hợp lí nhằm tối ưu hóa khu vực nhà kho.
Do số lượng hàng tồn kho là hữu hạn, vì vậy phân phối của hàng tồn kho doanh nghiệp này là phân phối rời rạc.
Phân phối rời rạc cũng được tìm thấy trong phương pháp mô phỏng Monte Carlo.
Mô phỏng Monte Carlo là kĩ thuật lập mô hình xác định xác suất của các kết quả khác nhau, nó được sử dụng chủ yếu để giúp dự báo các kịch bản có thể xảy ra trong tương lai và xác định rủi ro.
Trong phương pháp mô phỏng Monte Carlo, các kết quả với các giá trị rời rạc sẽ tạo ra các phân phối rời rạc sau để phân tích.
Những phân phối này được sử dụng để xác định rủi ro và mức đánh đổi giữa các mặt hàng khác nhau đang được xem xét.
(Theo Investopedia)
