Hình minh họa. Nguồn: Lynda.com
Hàm tập hợp
Khái niệm
Hàm tập hợp trong tiếng Anh là Aggregate Function.
Hàm tập hợp là các hàm toán học tổng cộng một tập hợp các giá trị cho ra một giá trị kết quả duy nhất để xác định đặc điểm của tập dữ liệu.
Các hàm tập hợp thường được sử dụng trong cơ sở dữ liệu, bảng tính và nhiều phần mềm thao tác dữ liệu phổ biến khác.
Ngoài lĩnh vực tài chính, các hàm tập hợp còn được sử dụng rộng rãi trong kinh tế học, cung cấp các con số cho biết sức khỏe nền kinh tế, xác định hiệu suất của một chứng khoán hay một ngành cụ thể.
Đặc điểm Hàm tập hợp
Hàm tập hợp là các hàm tính toán được sử dụng trong xử lí tập dữ liệu để có được các thông số thể hiện đặc trưng của tập dữ liệu.
Việc sử dụng máy tính đã cải thiện cách thực hiện các tính toán này, cho phép các hàm tập hợp tạo ra kết quả rất nhanh và thậm chí điều chỉnh trọng số dựa trên độ tin cậy của người dùng đối với dữ liệu.
Nhờ có sự phát triển của công nghệ, các hàm tập hợp có thể xử lí các tập dữ liệu lớn hơn và phức tạp.
Các hàm tập hợp phổ biến là:
– Hàm trung bình (còn gọi là trung bình số học): AVERAGE
– Hàm đếm giá trị: COUNT
– Hàm giá trị lớn nhất: MAXIMIZE
– Hàm null hay hàm bỏ qua các giá trị: NANMEAN
– Hàm trung vị: MEDIAN
– Hàm giá trị nhỏ nhất: MINIMUM
– Hàm yếu vị: MODE
– Hàm tổng: AGGREGATE
Hàm tập hợp trong Xây dựng mô hình kinh tế
Các phép tính toán toán học cho các hàm tập hợp thường khá đơn giản.
Ví dụ như để tìm mức tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) trung bình của Việt Nam trong 10 năm chì cần lấy trung bình của tổng mức tăng trưởng GDP hàng năm của Việt Nam trong 10 năm đó.
Thực hiện tính toán trên bảng tính excel sẽ giúp giảm phần lớn thời gian xử lí khối dữ liệu lớn, sử dụng các phần mềm mô hình hóa còn tiết kiệm thời gian hơn nữa.
Kinh tế lượng và các lĩnh vực khác trong lĩnh vực kinh tế học sử dụng các hàm tập hợp thường xuyên để có được các kết quả phân tích, đôi khi các hàm tập hợp cũng được sử dụng để đặt tên kết quả.
Như tổng cung và tổng cầu là một ví dụ điển hình sử dụng hàm tập hợp (hàm tổng). Tổng cung một được xác định dựa trên tập dữ liệu sản xuất và tổng cầu được xác định dựa trên tập dữ liệu chi tiêu của nền kinh tế.
Đường tổng cầu được vẽ từ cùng tập dữ liệu chi tiêu cho thấy tất cả các các tập hợp chi tiêu con được vẽ theo thời gian, cho thấy những thay đổi của nhu cầu tổng thể của nền kinh tế theo thời gian.
Việc trực quan hóa hay mô hình hóa giúp biểu diễn trạng thái hiện tại của nền kinh tế rõ ràng hơn và được tổ chức, nhà hoạch định chính sách sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh và chính sách trong thực tiễn.
Hàm tập hợp trong kinh doanh
Hàm tập hợp có rất nhiều ứng dụng trong kinh doanh (như tổng chi phí, tổng thu nhập, tổng giờ lao động, v.v.).
Ngoài ra, một trong những ứng dụng phổ biến khác của hàm tập hợp trong tài chính là sử dụng trong quá trình mô hình hóa rủi ro tổng thể.
Các tổ chức tài chính được yêu cầu cung cấp các bản báo cáo chi tiết và rõ ràng về mức độ tiếp xúc với rủi ro của họ, bao gồm các rủi ro đối tác và tổng giá trị chịu rủi ro.
Các hàm tính toán được sử dụng xác định kết quả phải phản ánh chính xác các rủi ro mà tổ chức tài chính đang chịu, được biểu diễn dưới dạng xác suất xảy ra trên các tập dữ liệu.
(Theo Investopedia)
