Theo Gartner, dự kiến vào năm 2025, khoảng 60% doanh nghiệp thương mại điện tử sẽ sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hoá quy trình sản xuất và vận hành kinh doanh. Ngoài ra, một số doanh nghiệp lớn đã áp dụng trí tuệ nhân tạo vào việc phát triển sản phẩm, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng đã ghi nhận những kết quả đáng kể. Chẳng hạn, theo báo cáo của Amazon, sau khi áp dụng hệ thống tư vấn kết hợp AI, tỉ lệ khách hàng tìm thấy sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ đã tăng lên gấp đôi.
Một số ứng dụng AI trong thương mại điện tử
Từ những con số báo cáo thống kê thực tiễn, có thể thấy rõ tiềm năng và ưu điểm của việc ứng dụng AI trong thương mại điện tử.
Nhiều ứng dụng cho thấy tiềm năng và ưu điểm của AI khi ứng dụng trong thương mại điện tử
Vì vậy, đã có rất nhiều thương hiệu nổi tiếng nhanh chóng triển khai ứng dụng AI trong thương mại điện tử để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và gia tăng doanh số bán hàng như:
- Kết hợp ứng dụng AI trong thương mại điện tử để tư vấn khách hàng: Trong số các công ty đã triển khai chatbot để hỗ trợ tư vấn cho khách hàng, có thể kể đến các thương hiệu nổi tiếng như H&M, Sephora và eBay.
- Ứng dụng AI để đề xuất sản phẩm, dịch vụ khi khách hàng tìm kiếm: Các công ty thương mại điện tử lớn như Amazon, Alibaba và Lazada đều đã tích hợp công nghệ AI vào hệ thống tìm kiếm sản phẩm, giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm phù hợp hơn dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích của họ.
- Xây dựng ứng dụng AI giúp khách hàng thử tone makeup, thử quần áo, giày dép thời trang: L’Oreal và Tommy Hilfiger là những thương hiệu hàng đầu sử dụng công nghệ AI để giúp khách hàng thử màu son hoặc trang phục ảo trước khi quyết định mua.
- AI hỗ trợ viết content, làm hình ảnh, video phục vụ cho thương mại điện tử: Một số công ty tiêu biểu như Zalora và ASOS đã sử dụng công nghệ AI để tạo ra nội dung và hình ảnh hấp dẫn cho trang web thương mại điện tử.
Xem thêm: Google thay đổi cái nhìn về các công cụ AI content
Ảnh hưởng tích cực của AI đối với thương mại điện tử
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã cung cấp cho các doanh nghiệp trong ngành thương mại điện tử công cụ và kỹ thuật mới để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao trải nghiệm người dùng. Dưới đây là một số ảnh hưởng tích cực của AI đối với thương mại điện tử:
Cải thiện trải nghiệm khách hàng
AI đã và đang cung cấp nhiều công cụ giúp doanh nghiệp thương mại điện tử cải thiện trải nghiệm khách hàng như:
Tăng tốc độ và hiệu quả tìm kiếm sản phẩm: Theo báo cáo của Baymard Institute (), trung bình có khoảng 69% người dùng bỏ lỡ một số sản phẩm do tìm kiếm không hiệu quả trên các trang web thương mại điện tử. Tuy nhiên, tích hợp AI trong tìm kiếm sản phẩm có thể giúp nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và giảm thiểu tỷ lệ bỏ lỡ sản phẩm. Theo báo cáo của McKinsey & Company, việc sử dụng AI trong tìm kiếm sản phẩm đã giúp giảm thời gian tìm kiếm đến 90% và tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng lên đến 50%. Ví dụ: Amazon sử dụng AI trong tính năng “Từ khóa tự động hoàn thiện” để giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng và chính xác hơn.
Cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng: Theo SuperOffice (2021), 86% khách hàng sẽ trả lại sản phẩm hoặc từ chối mua hàng từ một thương hiệu nếu họ có trải nghiệm dịch vụ khách hàng tồi tệ. Kết hợp sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng giúp nâng cao chất lượng và đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của khách hàng. Ví dụ: H&M sử dụng chatbot AI để hỗ trợ khách hàng trong việc chọn size hoặc tìm kiếm sản phẩm phù hợp.
Úng dụng AI trong thương mại điện tử giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng
Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng: AI có thể dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và thông tin khách hàng, từ đó giúp các doanh nghiệp đưa ra các chiến lược bán hàng hiệu quả hơn. Theo SalesForce, các doanh nghiệp đã sử dụng AI để dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng đã có tỷ lệ khách hàng trung thành cao hơn 7%, và tăng doanh số bán hàng lên đến 10%. Ví dụ: Netflix sử dụng AI để đưa ra các gợi ý phim và chương trình truyền hình phù hợp với sở thích của người dùng.
Nâng cao năng suất và hiệu quả kinh doanh
AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng suất và hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp thông qua các ứng dụng AI trong thương mại điện tử như:
Tối ưu hoá quy trình sản xuất và giao hàng: AI có thể được sử dụng để tối ưu hoá các quy trình sản xuất và giao hàng của các doanh nghiệp thương mại điện tử. Ví dụ: hệ thống AI có thể tự động quản lý kho hàng, giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi và chi phí lưu kho. Theo một báo cáo của PwC, việc ứng dụng AI trong thương mại điện tử đã giúp giảm chi phí sản xuất đến 30%, tăng năng suất lao động đến 40% và giảm thời gian giao hàng đến 50%.
Nhiều thương hiệu thương mại điện tử đã tối ưu hóa quy trình sản xuất và hoạt động kinh doanh nhờ ứng dụng AI
Phân tích dữ liệu khách hàng và thị trường: AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và thị trường, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng, thị trường để đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn. Theo báo cáo của IDC, việc áp dụng các công nghệ AI có thể giúp tăng đến 30% doanh thu của các doanh nghiệp thương mại điện tử.
Tạo ra những sản phẩm và dịch vụ thỏa mãn insight khách hàng: Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng và thị trường để đưa ra các đề xuất mới, giúp doanh nghiệp đưa ra các sản phẩm và dịch vụ mới phù hợp với nhu cầu thực tế của khách hàng. Theo McKinsey, việc áp dụng AI trong việc phát triển sản phẩm mới có thể giúp tăng đến 20% doanh thu của các doanh nghiệp thương mại điện tử.
Tăng cường bảo mật và an ninh thông tin
Các công nghệ AI đã có những đóng góp đáng kể trong việc cải thiện bảo mật và an ninh thông tin trong lĩnh vực thương mại điện tử như:
Phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận, lừa đảo: Bằng cách phân tích dữ liệu và nhận diện các mô hình, hoạt động đáng ngờ, AI có thể giúp phát hiện và chặn các hành vi gian lận, lừa đảo. Theo báo cáo của Juniper Research, sử dụng các công nghệ AI và Machine Learning để phát hiện gian lận trong thương mại điện tử có thể giúp giảm thiểu chi phí tổn thất lên tới 42 tỷ USD vào năm .
AI hỗ trợ các thương hiệu tăng cường bảo mật và an ninh thông tin
Bảo vệ thông tin cá nhân: AI có thể được sử dụng để bảo vệ thông tin cá nhân và tài khoản khách hàng bằng cách giám sát hoạt động của các tài khoản, phát hiện các hoạt động lạ và cảnh báo đến người dùng. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để phát hiện các cuộc tấn công mạng và bảo vệ hệ thống thương mại điện tử khỏi các mối đe dọa tiềm ẩn. Theo MarketsandMarkets, thị trường bảo mật thông tin sử dụng AI dự kiến sẽ đạt giá trị 16,3 tỷ USD vào năm 2025.
Những thách thức khi ứng dụng AI trong thương mại điện tử
AI đã và đang trở thành một yếu tố quan trọng đối với nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, ứng dụng AI trong thương mại điện tử vẫn gặp phải một số khó khăn, thách thức như:
Đào tạo và thu hút nhân lực chuyên môn
Việc tìm kiếm và thu hút được nhân lực có chuyên môn, kỹ năng về AI đủ để áp dụng vào thực tế thương mại điện tử là một thách thức lớn. Theo báo cáo của KPMG (), khoảng 65% các doanh nghiệp tham gia khảo sát cho biết họ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và thuê được nhân viên có kỹ năng AI.
Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn khi tìm kiếm và đào tạo nhân lực có chuyên môn để ứng dụng AI trong thương mại điện tử
Đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm đối với việc sử dụng dữ liệu khách hàng
AI phụ thuộc vào dữ liệu để hoạt động và dữ liệu này thường được thu thập từ người dùng. Việc sử dụng và quản lý dữ liệu đòi hỏi tính minh bạch và trách nhiệm cao, đặc biệt là trong bối cảnh người dùng ngày càng quan tâm đến quyền riêng tư và an ninh thông tin.
Các thương hiệu cần có trách nghiệm khi thu thập dữ liệu người dùng để đào tạo AI
Theo PwC (), 85% khách hàng mong muốn có kiểm soát cao hơn về việc thu thập và sử dụng thông tin của họ, chỉ có 10% khách hàng tin tưởng vào khả năng các công ty bảo vệ thông tin khách hàng. Vì vậy, các công ty thương mại điện tử cần đưa ra các biện pháp đảm bảo sự minh bạch về cách thức thu thập và bảo vệ dữ liệu của khách hàng để tăng niềm tin của khách hàng.
Sự cạnh tranh khắc nghiệt
Theo Statista, trong năm , Amazon và Alibaba đã chiếm hơn 50% thị phần thương mại điện tử toàn cầu. Vì vậy, có thể thấy khi các công ty công nghệ lớn như Amazon, Alibaba, hay Google xâm nhập vào thị trường thương mại điện tử và áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh sẽ tạo ra một thách thức lớn cho các doanh nghiệp thương mại điện tử nhỏ hơn, buộc họ phải ứng dụng AI và tìm ra cách khác để tăng khả năng cạnh tranh. Tuy nhiên, khả năng phát triển và triển khai AI ở nhiều doanh nghiệp vẫn đang gặp nhiều khó khăn do yêu cầu kỹ thuật, tài chính, … Theo McKinsey, chỉ có khoảng 20% doanh nghiệp sử dụng AI đã đạt được hiệu quả cao trong việc triển khai và vận hành.
Việc ứng dụng AI trong thương mại điện tử không chỉ giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định chính xác để tăng cường năng suất và hiệu quả kinh doanh mà còn cải thiện trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, việc áp dụng AI cũng gặp nhiều thách thức. Vì vậy, để ứng dụng AI trong thương mại điện tử hiệu quả, doanh nghiệp cần nghiên cứu kỹ công nghệ, có kế hoạch triển khai ứng dụng AI chi tiết, đảm bảo sự minh bạch, rõ ràng để phát triển bền vững và hài hòa giữa lợi ích kinh doanh và lợi ích khách hàng.
Xem thêm: Những điều công ty cần biết trước khi đầu tư vào công nghệ AI
