Hình minh họa
Phương pháp song trùng trong marketing
Định nghĩa
Phương pháp song trùng trong marketing là phương pháp dự báo hành vi mua sắm của người tiêu dùng bằng các hành vi tương tự.
Hiểu về phương pháp song trùng
Năm 2003, nhà thống kê Nate Silver giới thiệu một mô hình mới, ông gọi là PECOTA, để tiên đoán thành tích cầu thủ. Silver tìm kiếm những kẻ song trùng – những người giống các cầu thủ hiện tại.
Ông xây dựng một cơ sở dữ liệu gồm mọi cầu thủ Major League Baseball, hơn 18,000 người, thêm vào đó mọi dữ liệu về cầu thủ: chiều cao, tuổi, và vị trí; các chỉ số thi đấu trong từng năm… Sau đó, tìm 20 cầu thủ trông giống cầu thủ đang nghiên cứu nhất cho đến thời điểm đó và xem xét sự nghiệp những người này tiến triển thế nào.
Áp dụng phương pháp này, Silver đã nghiên cứu và dự báo sự nghiệp của David Ortiz. Trong khi tất cả mọi chỉ số đều cho thấy sự nghiệp của Ortiz đang tụt dốc không phanh và đội Boston nên kết thúc hợp đồng với anh thì hơn, mô hình song trùng của Silver lại phát hiện ra rằng, những người giống Ortiz nhất sẽ có giai đoạn thụt lùi. Đến khoảng gần 30 tuổi thì sự nghiệp lại tăng tốc mạnh.
Phương pháp song trùng khuyên Boston nên kiên nhẫn với Ortiz, và Boston đã làm theo. Bắt đầu từ năm 2010, Ortiz tỏa sáng, và thường xuyên góp mặt ở những trận đấu cao nhất của giải đấu bóng chày chuyên nghiệp Mỹ. Đến tuổi 37, thành tích của Ortiz vẫn khiến vô số cầu thủ khác phải ngưỡng mộ.
Ứng dụng của phương pháp song trùng trong marketing
– Thực ra, phương pháp song trùng đã xuất hiện rất nhiều trong các lĩnh vực kinh doanh, đặc biệt trong những ngành có khối lượng dữ liệu đồ sộ. Một trong những sản phẩm áp dụng phương pháp này mạnh mẽ và phổ biến nhất chính là Facebook Lookalike.
– Với một tập khách hàng có sẵn, Facebook sẽ tìm kiếm trong tất cả những người dùng của mình, và tìm các song trùng của khách hàng.
– Nếu 1000 khách hàng đã mua sản phẩm của bạn hầu hết đều là nam, tuổi từ 26 đến 30, thích đọc sách, thích kinh doanh, ở TP. Hồ Chí Minh, tính năng Lookalike của Facebook sẽ nhanh chóng tìm cho bạn 500.000 người dùng khác có đặc điểm rất giống với khách hàng của bạn: cũng là nam giới, tuổi cũng từ 26 đến 30, cũng thích đọc sách, thích kinh doanh, và ở TP. Hồ Chí Minh.
– Cũng theo phương pháp song trùng, nhiều khả năng là 500.000 khách hàng tiềm năng này cũng sẽ có hành vi tương tự khách hàng hiện tại của bạn. Do đó, họ sẽ mua sản phẩm của bạn.
– Tất cả những ví dụ trên cho thấy sức mạnh khủng khiếp của một dữ liệu lớn và phương pháp song trùng: từ dữ liệu quá khứ, ta có thể suy ra những điều có thể xảy ra trong tương lai một cách tương đối chính xác. Đặc điểm hành vi càng trùng lặp nhiều, khả năng các song trùng sẽ có hành vi giống nhau trong tương lai càng cao.
(Tài liệu tham khảo: Ecoblader; Mọi người đều nói dối, Seth Stephens-Davidowitz; Lumahess)
